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Gestión proactiva de la producción y la distribución basada en datos meteorológicos

Actualizado: 5 feb

Proyecto para una gran multinacional de bebidas en diferentes países europeos

¿Qué influencia tiene el tiempo en las ventas de nuestras bebidas? ¿Y qué podemos aprender de ello para nuestro negocio? Para responder estas preguntas, una empresa multinacional de bebidas nos encargó un ambicioso proyecto, para desarrollar un método estandarizado que permita, entre otras cosas, mitigar los riesgos derivados de la meteorología para el negocio.

Gestión de producción y  distribución basada en datos meteorológicos

Para acometer esta misión, el cliente nos facilitó un gran volumen de datos de ventas de los últimos años de 13 países europeos. Analizamos con más detalle los de los cuatro mercados de España, Reino Unido, Alemania y Francia. ¿En qué medida influye el tiempo en las ventas de los diferentes tipos de bebidas? Y de ser así, ¿cómo puede usarse esta información para optimizar las cantidades de producción?

Para averiguarlo empleamos modelos econométricos, que adaptamos metodológicamente, para medir la sensibilidad meteorológica de las ventas en general y de los productos individuales. Desarrollamos una plataforma de inteligencia de negocios (BI), que se integró en los sistemas existentes del cliente, para pronosticar la demanda basado en los datos históricos.

Además, desarrollamos un cuadro de mando, que prepara y visualiza los resultados de una manera fácilmente comprensible. Permite a gerentes de negocio, como responsables de países o de productos, llevar a cabo sofisticados análisis de escenarios, sin necesidad de conocimientos de programación: ¿qué sucede si el verano es dos grados más cálido de lo normal, o si un competidor reduce repentinamente el precio de sus productos, o si Alemania introduce un impuesto al azúcar o prohíbe las botellas de plástico? Posibles estrategias de adaptación pueden simularse en el cuadro de mando para la toma  proactiva de decisiones.

Implementamos el proyecto mediante PowerBI y R, así como Excel y Alteryx.

Aquí puede leer más sobre nuestras actividades de desarrollo de modelos y aplicaciones.

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