Innovación basada en datos en Fraport

Desafío

Aeropuertos como el de Fráncfort en Alemania (Fraport) se enfrentan a una presión competitiva cada vez mayor debido al crecimiento de los centros de conexiones en Oriente Medio y a la expansión de las aerolíneas de bajo coste. Al mismo tiempo, la experiencia del pasajero está cobrando importancia como factor competitivo. Fraport disponía de una gran cantidad de datos operativos procedentes de numerosas áreas de la empresa, pero estos se almacenaban de forma aislada y apenas se utilizaban de manera sistemática para la toma de decisiones. En su lugar, los procesos operativos se basaban en valores empíricos establecidos, mientras que un considerable potencial de creación de valor permanecía oculto en los datos.

Enfoque

Fraport organizó un Smart Data Lab: en un sprint de análisis de cuatro semanas, equipos interdepartamentales formados por científicos de datos, analistas de negocio, expertos en la materia y especialistas en TI trabajaron conjuntamente en cuatro problemas empresariales concretos. STAT-UP asumió la dirección analítica de dos de estos problemas. Para optimizar los ingresos por ventas minoristas, se desarrolló un modelo multivariante que cuantifica la relación entre el posicionamiento de los vuelos, las rutas de los pasajeros, los tiempos de espera y el comportamiento de compra. Para la previsión de la hora de llegada, se combinaron datos de radar, meteorológicos y de operaciones de vuelo en un modelo escalonado que tiene en cuenta los movimientos en el espacio aéreo, los movimientos en tierra, el uso de las pistas de despegue y los tiempos de rodaje.

Impacto

El modelo de predicción de horas de llegada muestra un potencial para reducir los tiempos de espera de los proveedores de servicios en tierra hasta en un 60 %, lo que repercute directamente en los costes operativos y la calidad del servicio. El modelo minorista permitió adoptar un enfoque más sistemático en las decisiones sobre el posicionamiento de los vuelos y proporcionó una base cuantitativa para las negociaciones con las aerolíneas. Además, el proyecto demostró que muchos de los criterios de decisión establecidos no se veían respaldados por los datos. Posteriormente, el Smart Data Lab se consolidó como una unidad permanente en Fraport, lo que supuso el inicio de un cambio sostenible hacia la toma de decisiones basada en datos en toda la empresa.