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Los datos como combustible de la movilidad eléctrica

  • STAT-UP
  • hace 15 horas
  • 2 Min. de lectura

Challenge


La ampliación de la infraestructura de recarga se considera un factor decisivo para el éxito de la difusión de la movilidad eléctrica. Sin embargo, no todos los emplazamientos son adecuados para instalar puntos de recarga: faltan conexiones de media tensión, los costes de inversión son elevados y es difícil estimar la demanda futura. Jolt Energy, proveedor de puntos de recarga ultrarrápidos móviles, saca una ventaja decisiva de los datos: la logística, la elección de la ubicación y la rentabilidad se optimizan mediante simulaciones de escenarios basadas en inteligencia artificial, de modo que los puntos de recarga móviles estén disponibles exactamente donde se necesitan.


Approach


Implementamos nuestra plataforma de simulación de escenarios para Jolt con componentes para datos microgeográficos, indicadores sociodemográficos y análisis de flujos de tráfico. Se adapta de forma flexible a la infraestructura de diferentes ciudades, identifica ubicaciones atractivas y pronostica cómo evolucionarán la demanda y la utilización. Se tienen en cuenta numerosos parámetros, como la logística del transporte, las capacidades de los centros de carga, los tiempos de viaje y la evolución de la demanda. Los escenarios simulados muestran claramente la relación óptima entre centros de carga, vehículos de transporte y estaciones de carga móviles, lo que permite a Jolt tomar las decisiones de inversión más adecuadas.


Representación esquemática del modelo de optimización; Origen: Ilustración propia de Sofia Mari Surkau
Representación esquemática del modelo de optimización; Origen: Ilustración propia de Sofia Mari Surkau

Impact


«Gracias al panel de control STAT-UP y a la solución de carga ultrarrápida móvil de JOLT, nuestros clientes pueden mover (o hacer que se muevan) las unidades de carga a la mayor velocidad posible hasta el lugar más eficiente». (Frank N. Beicken, cofundador de Jolt Energy Group)

La plataforma de simulación de escenarios ayuda a reducir los costes futuros de inversión y funcionamiento, y a evitar pérdidas de ingresos debido a puntos de recarga vacíos. No solo proporciona la base para una infraestructura de recarga eficiente y escalable, sino también datos valiosos para futuras previsiones de ubicación. La combinación de la optimización logística basada en datos y el análisis de ubicaciones basado en IA muestra cómo las estrategias basadas en datos pueden acelerar la transición sostenible hacia la movilidad eléctrica, y deja claro que los datos son el verdadero combustible de la movilidad del mañana.


BWK Energie ha publicado un artículo detallado al respecto (en alemán):




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