Datengetriebene Innovation bei Fraport

Challenge

Flughäfen wie der Frankfurter Flughafen (Fraport) stehen unter zunehmendem Wettbewerbsdruck durch wachsende Drehkreuze im Nahen Osten und die Expansion von Billigfluglinien. Gleichzeitig gewinnt das Passagiererlebnis als Wettbewerbsfaktor an Bedeutung. Fraport verfügte über umfangreiche operative Daten aus zahlreichen Unternehmensbereichen – doch diese lagerten isoliert voneinander und wurden kaum systematisch für Entscheidungen genutzt. Stattdessen stützten sich operative Prozesse auf etablierte Erfahrungswerte, während erhebliches Wertschöpfungspotenzial in den Daten verborgen blieb. 

Approach

Fraport richtete ein Smart Data Lab ein: In einem vierwöchigen Analyse-Sprint arbeiteten abteilungsübergreifende Teams aus Datenwissenschaftlern, Business-Analysten, Fachexperten und IT-Spezialisten gemeinsam an vier konkreten Geschäftsproblemen. STAT-UP übernahm die analytische Federführung bei zwei dieser Problemstellungen. Für die Optimierung der Retail-Erlöse wurde ein multivariates Modell entwickelt, das den Zusammenhang zwischen Flugpositionierung, Passagierrouten, Wartezeiten und Kaufverhalten quantifiziert. Für die Ankunftszeitprognose wurden Radar-, Wetter- und Flugbetriebsdaten zu einem gestuften Modell zusammengeführt, das Luftraumbewegungen, Bodenbewegungen, Startbahnnutzung und Rollzeiten berücksichtigt. 

Impact

Das Ankunftszeitprognosemodell zeigt Potenzial, Wartezeiten für Bodendienstleister um bis zu 60 % zu senken – mit direkter Wirkung auf Betriebskosten und Servicequalität. Das Retail-Modell ermöglichte einen systematischeren Ansatz bei Flugpositionierungsentscheidungen und lieferte eine quantitative Grundlage für Verhandlungen mit Airlines. Darüber hinaus zeigte das Projekt, dass eine Vielzahl etablierter Entscheidungsregeln durch die Daten nicht gestützt wurden. Das Smart Data Lab wurde anschließend als feste Einrichtung bei Fraport etabliert – der Beginn eines nachhaltigen Wandels hin zu datengestütztem Entscheiden im gesamten Unternehmen.