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Churn Management für einen Energieversorger
In einem Markt, in dem ein Anbieterwechsel nur wenige Klicks entfernt ist, zählt Kundenbindung zu den wichtigsten Umsatzhebeln für Energieversorger. Ein mittelgroßes deutsches Stadtwerk verlor zunehmend Kunden, hatte aber keine verlässliche Möglichkeit, gefährdete Kunden frühzeitig zu identifizieren. Teure soziodemografische Zielgruppenprofile hatten keinen messbaren Effekt erzielt, und die Daten für bessere Ansätze lagen in Dutzenden isolierten Systemen mit erheblichen Quali


Explorative Datenanalyse für die prädiktive Modellierung im Gesundheitswesen
Explorative Datenanalyse für die prädiktive Modellierung im Gesundheitswesen - Erstmals konnten Entscheidungsträger klar und intuitiv nachvollziehen, was ihre Daten tatsächlich enthielten und wo sie an ihre Grenzen stießen. Anstatt auf isolierte Statistiken oder Modelldiagnosen zu reagieren, konnten die Beteiligten direkt beurteilen, wo Daten ausreichend vergleichbar waren und wo strukturelle Unterschiede eine aussagekräftige Analyse beeinträchtigen würden. Diese Transparenz


Datenbasierte Vermögensvalidierung für ein Einzelhandels- und Logistikunternehmen
Wie STAT-UP den Vorstand und die Geschäftsleitung eines Einzelhandels- und Logistikunternehmens mit einem datenbasierten Entscheidungsinstrument ausgestattet hat, das dem Kunden ermöglicht, Investitionen gezielt zu steuern, Prozesse zu optimieren und aufkommende Probleme direkt in den Rohdaten zu erkennen. Die Methodik hinter unserer datenbasierten Vermögensvalidierung wurde von externen Wirtschaftsprüfern anerkannt und das Unternehmen konnte sein Sensor-Ökosystem schließlic


Optimierte Vorhersagen für einen Energieversorger
Wie STAT-UP einem Energieversorger dabei geholfen hat, Überproduktion signifikant zu reduzieren, Betriebskosten zu senken und CO2-Emissionen spürbar zu verringern - Fernwärmenetze in Europa arbeiten weit unter ihrem Potenzial. Viele Netze wurden in einer Zeit geplant und gebaut, als Energiekosten niedrig und Gebäude schlecht gedämmt waren. Ihre Betriebsparameter sind seitdem weitgehend unverändert geblieben. Heute wird Wärme auf Basis einfacher Regeln produziert und eingespei


Datengetriebene Innovation bei Fraport
Datengetriebene Innovation bei Fraport - Das Ankunftszeitprognosemodell zeigt Potenzial, Wartezeiten für Bodendienstleister um bis zu 60 % zu senken – mit direkter Wirkung auf Betriebskosten und Servicequalität. Das Retail-Modell ermöglichte einen systematischeren Ansatz bei Flugpositionierungsentscheidungen und lieferte eine quantitative Grundlage für Verhandlungen mit Airlines. Darüber hinaus zeigte das Projekt, dass eine Vielzahl etablierter Entscheidungsregeln durch die D


Daten als Treibstoff der E-Mobilität
Unsere Scenario Simulation Platform implementieren wir für Jolt mit Komponenten für mikrogeografische Daten, soziodemografische Indikatoren und Verkehrsflussanalysen. Sie ist flexibel an die Infrastruktur verschiedener Städte anpassbar, identifiziert attraktive Standorte und prognostiziert, wie sich Nachfrage und Auslastung entwickeln werden. Berücksichtigt sind zahlreiche Parameter wie Transportlogistik, Lade-Hub-Kapazitäten, Fahrzeiten und Nachfrageverläufe.


Getränke-Produzent: Mit Wetter-Daten Produktion und Vertrieb vorausschauend steuern
Welchen Einfluss hat das Wetter auf den Absatz unserer Getränke? Und was können wir daraus für unser Geschäft ableiten? Diese Frage...


BMBF: IDEA-Framework
Das IDEA-Framework - Wirkungsorientiertes Planen, Monitoren und Evaluieren komplexer Technologievorhaben in Bildungskontexten


WETTER.COM - WIE WETTERDATEN DEN UMSATZ ERHÖHEN
STAT-UP hat für einen Kunden Wetterdaten ausgewertet - mit erstaunlichem Impact aufs Geschäft.
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