Echtzeitdaten und KI-Prognosen helfen, Besucherströme am Schliersee zu entzerren. Wie die Alpenregion Tegernsee Schliersee Tourismus datengetrieben steuert.

Das Startup Weave Robotics stellt mit Isaac 1 einen autonomen Haushaltsroboter vor, der Wäsche faltet und Räume aufräumt. Was er kann und wo Grenzen liegen.

Eine Google-DeepMind-Studie zeigt messbare Lernfortschritte durch Gemini Guided Learning im Matheunterricht. Was das Experiment beweist und was nicht.

Zaras virtuelle Anprobe inspiriert ein neues Konzept für Datenprodukte: Kund:innen könnten Dashboards, Risikoanalysen und Szenarien vorab erleben.

Frederik G. Pferdt erklärt, warum Neugier statt Effizienzdenken der Schlüssel zu echter KI-Innovation ist. Wie gute Fragen bessere KI-Nutzung ermöglichen.

KI-Frühwarnsysteme kombinieren Wetter- und Pollendaten, um das Risiko für "Gewitter-Asthma" vorherzusagen. Wie das australische Modell funktioniert.

Ein Prognosemodell sollte Selbstüberschätzung bei Vorhersagen zeigen, lag aber dreimal richtig. Was das über den Umgang mit KI-Prognosen lehrt.

KI-Roboter-Haustiere wie Moflin sollen Einsamkeit reduzieren. Warum emotionale Bindung real wirken kann, obwohl die Geräte nichts empfinden.

KI verbessert bei der Deutschen Bahn Prognosen und Fahrgastinformation. Warum Pünktlichkeit trotzdem an Infrastruktur und Personal hängt.

Die ADAC-Pannenstatistik und KI-Benchmarks haben ein gemeinsames Problem: Datenkontamination verzerrt beide Kennzahlen. Warum Kontext entscheidend ist.

München setzt KI-Agenten im Einbürgerungsprozess ein, um Sachbearbeitende zu entlasten. Wie das Pilotprojekt im Agentic AI Hub des Bundes funktioniert.

KI-gestützte Müdigkeitserkennung kann Unfälle verhindern, ist aber rechtlich und technisch kein Selbstläufer. Was Fuhrparks beachten müssen.

Die Telekom bringt KI-gestützte Pflegedokumentation per Spracheingabe. Wo die Chancen liegen und warum menschliche Kontrolle entscheidend bleibt.

Assistent, Agent, Skill und Workflow werden oft verwechselt. Eine klare Einordnung der vier KI-Begriffe für den Unternehmensalltag.

Der virale Fall um Hündin Rosie zeigt, was KI in der Medizin heute leisten kann - und was nicht. Warum ChatGPT keine Krebstherapie entwickelt hat.

Google Research zeigt, wie LLMs lernen, Wahrscheinlichkeiten schrittweise zu aktualisieren. Warum das für unternehmensinterne KI-Anwendungen zählt.

MCP verbindet KI-Agenten standardisiert mit Unternehmensdaten und Tools. Was der offene Standard leistet und wo die Risiken liegen.

Der Flughafen Frankfurt setzt KI-gestützte Röntgenbildanalyse zur Gepäckkontrolle ein. Warum Human-in-the-Loop dabei entscheidend bleibt.

Reasoning-Modelle zerlegen komplexe Probleme in Teilschritte statt nur Wörter vorherzusagen. Warum das für Statistik und Datenanalyse relevant ist.

Vom ersten KI-generierten Super-Bowl-Werbespot bis zu KI-gestützter Sicherheitstechnik: Wie künstliche Intelligenz das Mega-Event prägt.